Perfil de

Javier Ortiz Hernández

Nombre:Javier Ortiz Hernández
Género: Masculino
Email:[email protected]
Institución/Empresa: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (TecNM/CENIDET
Inst. último grado : Université de Franche-Comté
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Biografía.

Es Ingeniero Industrial del Instituto Tecnológico de Orizaba (1983), Maestro en Ciencias en Informática del Instituto Politécnico Nacional (1990) y Doctor en Automática e Informática por la Universidad de Franche-Comté y la Escuela Nacional Superior de Mecánica y Microtécnicas, Francia (1995).

En su tesis de doctorado desarrolló una metodología para el modelado socio-técnico de las actividades de diseño y operación de instalaciones automatizadas de manufactura para el grupo automotriz PSA-Renault, financiado por el gobierno de Francia.

De 1984 a 1986  fue jefe de la Coordinación de Procesamiento de Datos de la División de Informática del hoy Tecnológico Nacional de México, donde entre otros proyectos implementó el Sistema Nacional de Estadística Básica.

En 1987 participó en el proyecto de creación y fundación del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, CENIDET donde ha ocupado diversos puestos directivos.

Ha sido responsable de más de 30 proyectos de investigación tecnológica financiados por el CONACYT, el TecNM y el sector privado.

Es autor de más de 90 publicaciones en revistas, congresos internacionales y reportes industriales.

Ha sido director de mas 40 tesis de licenciatura, maestría y doctorado.

Ha sido profesor invitado en el Laboratorio de Automática de Besancon de la Universidad de Franche Comté en Francia (1998), en la Universidad Politécnica de Valencia, España (2000 y 2002), y en la Escuela Nacional Superior de Ingeniería de Sistems y de Innovación, en Francia (2024).

De 2012 a 2018  fue Director General de Gobierno Digital del Gobierno del Estado de Morelos, donde por los proyectos desarrollados obtuvo 6 premios nacionales otorgados por revistas especializadas

Sus áreas de interés son los Sistemas de Información, la Ingeniería de Software y el Cómputo Inteligente.

Actualmente es profesor-investigador en la línea de Cómputo Inteligente y Ciencia de Datos del Departamento de Ciencias Computacionales del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, CENIDET, cuenta con el perfil deseable PRODEP y es miembro del Sistema Nacional de Investigadores.

Publicaciones.

Más recientes.

  1. Francisco Ruiz-Lopez, Jean-Pierre Micaelli, Eric Bonjour, Javier Ortiz-Hernandez, A preliminary conceptual structure for Computer-based Process Maturity Models, using a Cone-Based Conceptual Network and NIAM diagrams, Computer Standards & Interfaces, Volume 93, 2025, 103950, ISSN 0920-5489, https://doi.org/10.1016/j.csi.2024.103950 IF 4.15 - JCR Q1

  2. Sánchez-Jiménez, Eduardo, Cuevas-Chávez, Alejandra, Hernández, Yasmín, Ortiz-Hernandez, Javier, Hernández-Aguilar, José Alberto, Martínez-Rebollar, Alicia, Estrada-Esquivel, Hugo, Hyperparameter Optimization Approaches to Improve the Performance of Machine Learning Models for Cardiovascular Risk Prediction, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. Pre-press, no. Pre-press, pp. 1-13, 2024 https://doi.org/10.3233/JIFS-219376 JCR Impact Factor 2024: 1.7

  3. Ruiz-Lopez, F., Ortiz-Hernandez, J., Bonjour, E. et al. Systematic Literature Review of Project Management Maturity Models. Program Comput Soft 50, 771–785 (2024). https://doi.org/10.1134/S0361768824700750 JCR IF 0.7, Q4 (Scopus: Q3).

  4. Reyes, R.G., Ortiz-Hernandez, J., Mijarez, R. et al. AMI/IoT Data Model for Public Lighting in México Using Lz4 Compression, IPFS and Blockchain. Program Comput Soft 50, 816–828 (2024). https://doi.org/10.1134/S0361768824700786 JCR IF 0.7, Q4 (Scopus: Q3).

  5. Miguel-Ruiz, J., Serret, N., Ortiz-Hernandez, J. et al. A Design Science Approach to Modeling the V Gene Annotation Process. Program Comput Soft 50, 829–843 (2024). https://doi.org/10.1134/S0361768824700798 JCR IF 0.7, Q4 (Scopus: Q3).

  6. Reyes Juárez-Ramírez, Samantha Jiménez, Christian X. Navarro, César Guerra-García, Hector G. Perez-Gonzalez, Carlos Fernández-y-Fernández, Javier Ortiz-Hernández & Karina Cancino, Skills Required for Quantum Computing: A Comprehensive Review of Recent Studies. Program Comput Soft 50, 844–874 (2024). https://doi.org/10.1134/S0361768824700804 JCR IF 0.7, Q4 (Scopus: Q3).

  7. Cuevas-Chávez, A.; Hernández, Y.; Ortiz-Hernandez, J.; Sánchez-Jiménez, E.; Ochoa-Ruiz, G.; Pérez, J.; González-Serna, G. A Systematic Review of Machine Learning and IoT Applied to the Prediction and Monitoring of Cardiovascular Diseases. Healthcare 2023, 11, 2240. https://doi.org/10.3390/healthcare11162240 JCR (Q2) FI 2.8

  8. Keila Vasthi Cortés-Martínez; Hugo Estrada-Esquivel; Alicia Martínez-Rebollar; Yasmín Hernández-Pérez; Javier Ortiz-Hernández. The State of the Art of Data Mining Algorithms for Predicting the COVID-19 Pandemic. Axioms 2022, 11, 242. https://doi.org/10.3390/axioms11050242 JCR Q1 FI 1.9

  9. Estrada-Esquivel, H.; Martínez-Rebollar, A.; Wences-Olguin, P.; Hernandez-Perez, Y.; Ortiz-Hernandez, J. A Smart Information System for Passengers of Urban Transport Based on IoT. Electronics 2022, 11, 834. doi.org/10.3390/electronics11050834

  10. Hernández, Y.; Martínez, A.; Estrada, H.; Ortiz, J.; Acevedo, C. Machine Learning Approach for Personality Recognition in Spanish Texts. Appl. Sci. 2022, 12, 2985. doi.org/10.3390/app12062985 JCR IF 2.679

  11. A. Martinez, W. Sanchez, R. Benitez, Y. Gonzalez, M. Mejia and J. Ortiz, A Job Stress Predictive Model Evaluation Through Classifier's Algorithms, in IEEE Latin America Transactions, vol. 16, no. 1, pp. 178-185, Jan. 2018, doi: 10.1109/TLA.2018.8291471 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8291471

  12. E. Gaytán, F. J. Ramírez, J. Ortiz, M. López, “Requirements analysis for graphical programming and a practical experience in a system for the measurement of X-rays”, Polish Journal of Environmental Studies, 2008, ISSN: 1230-1485, eISSN: 2083-5906 Ed. Hard Olsztyn, Vol. 17 4C, pp 284-288.

  13. J. Ortiz, E.M. Nieto, G. Rodriguez, H. Estrada, M. López, “An empirical evaluation for theoretical capabilities of modeling techniques”, Polish Journal of Environmental Studies, Ed. Hard Olsztyn 2008, ISSN: 1230-1485, eISSN: 2083-5906, Vol. 17 4C, pp 203-207. 

  14. Montes, H. Pacheco, H. Estrada, M. López, J. Ortiz, "Linguistic analysis for automatic generation of conceptual models", Polish Journal of Environmental Studies, Polish Journal of Environmental Studies, 2008, ISSN: 1230-1485, eISSN:         2083-5906, Ed. Hard Olsztyn, Vol. 17 4C, pp 269-273

  15. Montes, A; Reyes, A; Bravo, M; Ortiz, J "Extraction of semantic information in web services", Polish Journal of Environmental Studies, 2008, Ed. Hard Olsztyn, ISSN: 1230-1485, eISSN:         2083-5906, Vol. 17 4C, pp106-110

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